JetAgent

Статистика

Раздел «Статистика» — это подробный отчёт о том, на что уходят деньги с баланса платформы. Каждая строка таблицы — одно списание: один ответ агента клиенту, один ответ в тестовом чате или одна покупка пакета токенов для базы знаний.

По таблице видно, какой агент отвечал, в каком канале, на какой LLM-модели и сколько именно стоил каждый ответ. Это самый точный способ понять, во сколько вам обходится работа агентов.

Как открыть раздел «Статистика»

Нажмите «Статистика» в меню слева - откроется таблица со всеми списаниями.

Пункт «Статистика»

Как читать таблицу

Одна строка — одно списание с баланса. В строке девять колонок:

  • Дата — дата и время записи в вашем часовом поясе.
  • Агент — имя агента, который отвечал.
  • Запрос — откуда пришёл запрос: «Max», «Telegram», «ВКонтакте», «Виджет» (виджет на сайте) или test_chat (тестовый чат). Здесь же появляются строки о покупке и продлении пакетов токенов для базы знаний.
  • Запрос2 — кому отвечал агент: id собеседника в этом канале коммуникации (у виджета на сайте — номер посетителя). У одного и того же человека id не меняется, поэтому по нему легко собрать все ответы в одном диалоге.
  • Провайдер — компания, на чьих серверах работала модель: например, OpenAI или Yandex.
  • LLM-модель — модель, на которой агент отвечал в этот момент. Полезно после смены модели: сразу видно, какие ответы были на старой модели, а какие уже на новой.
  • Вх. токены — сколько токенов вы отправили в модель в качестве входящих данных: сообщение клиента, промпт агента, история переписки и найденные фрагменты базы знаний.
  • Исх. токены — сколько токенов модель написала в ответ.
  • Стоимость — сколько рублей списалось с баланса за этот запрос.

Что попадает в статистику

  1. Ответы агента реальным клиентам — из ботов в Max, Telegram, ВКонтакте и из виджета на сайте.
  2. Ответы агента в тестовом чате — помечены названием test_chat.
  3. Покупки пакетов токенов для базы знаний — строки с пометкой «покупка токенов для базы знаний "Название"», а также «продление», «автопополнение» и «ручная докупка». В колонке «Провайдер» у них стоит Yandex embedding, во «Вх. токенах» — сколько токенов начислено в пакет, в «Стоимости» — цена пакета.
  4. Запросы через интеграции — если агенту подключена интеграция на вкладке «Интеграции», её запросы попадут в таблицу под названием этой интеграции.

Ваши ответы, отправленные вручную из раздела «Сообщения от пользователей» в таблицу не попадают: они бесплатны, к LLM-модели не обращаются, и денег с баланса за них не списывается. Платные — только ответы самого агента.

Пополнения баланса здесь не отражаются — в таблице только расход.

Голосовые сообщения

Если клиент прислал агенту голосовое сообщение, в колонке «Запрос» будет пометка: «Max (голосовое)», «Telegram (голосовое)», «ВКонтакте (голосовое)».

Отдельной строки за расшифровку речи нет: распознавание голоса и ответ модели складываются в одну сумму в колонке «Стоимость».

Почему в таблице встречаются прочерки

Прочерк «—» значит, что для этой строки такого значения просто нет:

  • в «Стоимости» — за этот ответ с баланса ничего не списалось: так бывает, когда агент работает на бесплатной модели;
  • в «Исх. токенах» — у строк с покупкой пакета токенов для «Базы знаний», т.к. это не ответ модели, а пополнение пакета, т.е. модель ничего не отвечает;
  • в «Запрос2» — у тестового чата и покупок токенов собеседника нет.

Частые вопросы

  • «Пока нет данных» — списаний ещё не было: агент никому не отвечал, и тестовый чат не запускался.
  • Нет строк по конкретному клиенту — проверьте, что агент вообще ему отвечал: если диалог стоял на паузе и отвечал менеджер, платных строк по нему не будет.
  • Стоимость выше, чем ожидали — посмотрите на «Вх. токены». В них входит не только сообщение клиента, но и промпт агента, вся история переписки и фрагменты базы знаний. Сократить расход помогает более короткий промпт и более дешёвая модель.
  • Нужен расход за месяц — отбора по датам и выгрузки в файл в разделе пока нет: таблица показывает все записи подряд, от свежих к старым.